Analizando las concentraciones de electrones en la ionosfera y buscando posibles precursores de terremotos mediante inteligencia artificial, cient\u00edficos de la Universidad de Ariel avanzaron en la ciencia de la predicci\u00f3n de sismos.<\/p>\n
Para encontrar precursores de terremotos y elaborar predicciones m\u00e1s precisas, el equipo combin\u00f3 estimaciones de series temporales del contenido total de electrones (TEC) ionosf\u00e9rico del GPS con una m\u00e1quina de vectores soporte (SVM), un conjunto de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que se consideran eficaces para resolver problemas de clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n.<\/p>\n
El equipo de cient\u00edficos, dirigido por el Dr. Yuval Reuveni, del Departamento de F\u00edsica, dio a conocer sus resultados el domingo en una publicaci\u00f3n revisada por pares en la revista de geograf\u00eda Remote Sensing.<\/p>\n
El equipo descubri\u00f3 que el TEC de la ionosfera puede utilizarse para predecir con precisi\u00f3n los terremotos observando la relaci\u00f3n entre el TEC y la actividad geodin\u00e1mica.<\/p>\n
En la litosfera, la troposfera y la ionosfera pueden aparecer \u201cse\u00f1ales de peligro natural asociadas a fuertes terremotos, donde las actuales tecnolog\u00edas de teledetecci\u00f3n se han convertido en valiosas herramientas para detectar y medir se\u00f1ales de alerta temprana de la acumulaci\u00f3n de tensiones en las profundidades de la corteza terrestre (presumiblemente asociadas a terremotos)\u201d, escriben los investigadores.<\/p>\n
\u201cNuestros resultados indican que, en el caso de los grandes terremotos (>Mw 6) [mayores de 6,0 en la escala de magnitud de momento], las predicciones negativas verdaderas pueden lograrse con una precisi\u00f3n del 85,7%, y las predicciones positivas verdaderas pueden lograrse con una precisi\u00f3n del 80%\u201d, a\u00f1adieron. \u201cFiltrando y cribando nuestros datos en busca de influencias solares o geomagn\u00e9ticas en diferentes escalas temporales\u201d.<\/p>\n
Nuestro estudio demuestra una fuerte relaci\u00f3n entre la actividad geodin\u00e1mica y los valores TEC ionosf\u00e9ricos. Seg\u00fan Reuveni, pudimos anticiparnos con \u00e9xito a los terremotos empleando la t\u00e9cnica ML. Aunque todav\u00eda se puede mejorar, este m\u00e9todo de predicci\u00f3n de terremotos resulta prometedor en nuestra b\u00fasqueda de una mejor comprensi\u00f3n y predicci\u00f3n de la actividad s\u00edsmica.<\/p>\n
Una nueva t\u00e9cnica de predicci\u00f3n podr\u00eda limitar los da\u00f1os causados por los terremotos y salvar vidas.<\/p>\n
Seg\u00fan la universidad, el uso de receptores GPS para predecir el TEC es menos costoso que otros m\u00e9todos alternativos y puede dar a la gente m\u00e1s tiempo para tomar precauciones o disminuir los da\u00f1os causados por los terremotos.<\/p>\n