{"id":1442,"date":"2016-10-24T09:43:29","date_gmt":"2016-10-24T12:43:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nachodelatorre.com.ar\/mosconi\/?p=1442"},"modified":"2016-10-24T09:43:29","modified_gmt":"2016-10-24T12:43:29","slug":"el-transistor-mas-pequeno-del-mundo-pasa-del-silicio-para-ayudar-a-la-ley-de-moore-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/?p=1442","title":{"rendered":"El transistor m\u00e1s peque\u00f1o del mundo pasa del silicio para ayudar a la ley de Moore"},"content":{"rendered":"

La ley de Moore se est\u00e1 muriendo frente a los l\u00edmites f\u00edsicos del silicio. Ahora un nuevo dise\u00f1o de transistor<\/strong> promete mantenerla viva un tiempo, aunque la industria de chips ya est\u00e1 buscando formas de salir adelante cuando finalmente muera.<\/p>\n

\"\"El problema al que se enfrenta actualmente el dise\u00f1o de chips es, tristemente, la propia f\u00edsica. Con el silicio, resulta imposible crear un transistor cuya puerta sea inferior a siete nan\u00f3metros<\/strong>. Esta es la parte la estructura que se enciende y se apaga para controlar el flujo de electrones. De hacerlas m\u00e1s peque\u00f1as, los electrones podr\u00edan moverse entre transistores mediante un proceso conocido como efecto t\u00fanel cu\u00e1ntico, seg\u00fan el cual, el transistor en estado “apagado” podr\u00eda ser encendido inesperadamente incluso cuando no debiera.<\/p>\n

Eso impone un l\u00edmite te\u00f3rico a la ley de Moore, que establece que el n\u00famero de transistores que caben dentro de un chip se duplica cada dos a\u00f1os. Pero ahora unos investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (EEUU), liderados por el Innovador menor de 35 de 2009 Ali Javey<\/a>, han desarrollado lo que afirman que es el transistor funcional m\u00e1s peque\u00f1o del mundo<\/strong>.<\/p>\n

En su trabajo publicado en la revista Science<\/em><\/a>, los investigadores explican que el dispositivo ha sido creado con nanotubos de carbono y disulfuro de molibdeno.<\/strong>\u00a0El resultado es un transistor con una puerta del tama\u00f1o de tan s\u00f3lo un nan\u00f3metro. Es un impresionante logro y, al menos en teor\u00eda, significa que ser\u00eda posible introducir un n\u00famero mucho mayor de conmutadores en un chip de lo que se podr\u00eda alcanzar jam\u00e1s con el silicio. Para aportar algo de contexto, los chips m\u00e1s novedosos emplean transistores con una puerta de 14 nan\u00f3metros, y los de 10 nan\u00f3metros ya est\u00e1n de camino.<\/p>\n

El resultado, sin embargo, s\u00f3lo es una prueba de concepto<\/strong>, muy lejos de convertirse en un producto viable. Transformar estos transistores de nanotubos en un procesador requerir\u00eda la creaci\u00f3n fiable de miles de millones de los conmutadores en un \u00fanico chip. Puede que sea posible, pero tambi\u00e9n podr\u00eda ser desorbitadamente caro<\/strong>.<\/p>\n

De hecho, la industria de los chips ya ha reconocido que est\u00e1 preparada para que los transistores dejen de encoger<\/a>. Este a\u00f1o, la Asociaci\u00f3n de la Industria de Semiconductores (formada por empresas como Intel, AMD y Global Foundries) public\u00f3 un informe anunciando que en 2021 seguir reduciendo el tama\u00f1o de los transistores de silicio dejar\u00e1 de ser rentable. En lugar de eso, parece que los chips cambiar\u00e1n de distintas maneras<\/a>.<\/p>\n

Ya estamos observando la revoluci\u00f3n en la industria de procesadores<\/strong>, que est\u00e1 avanzando hacia distintos enfoques. Hay quien trabaja en un hardware todoterreo y superr\u00e1pido para chips m\u00e1s especializados<\/strong>. Para ello, Intel compr\u00f3 recientemente Movidus, una empresa que fabrica chips dirigidos a tareas de visi\u00f3n de m\u00e1quinas. Nvidia, mientras tanto, est\u00e1 comercializando chips especializados en la inteligencia artificial<\/a>\u00a0(IA),\u00a0a una industria ansiosa por aprovecharse del aprendizaje de m\u00e1quinas.<\/p>\n

Los dise\u00f1os m\u00e1s eficientes de chip tambi\u00e9n ayudar\u00e1n a acelerar la velocidad computacional<\/strong> a ritmos m\u00e1s bajos de consumo energ\u00e9tico. Microsoft e Intel est\u00e1n trabajando en\u00a0chips reconfigurables llamados FPGA<\/a> para ejecutar algoritmos de IA de forma m\u00e1s eficiente, por ejemplo. Y la empresa japonesa de telecomunicaciones e internet SoftBank adquiri\u00f3 recientemente el dise\u00f1ador de chips brit\u00e1nico ARM<\/a> por sus incre\u00edblemente exitosos chips de bajo consumo<\/strong>, que proporcionar\u00e1n la potencia computacional para la creciente cosecha de hardware de internet de las cosas.<\/p>\n

Los procesadores menos especializados probablemente cambiar\u00e1n de forma <\/strong>para aumentar la potencia de procesamiento. Cada vez m\u00e1s, los chips emplear\u00e1n m\u00faltiples capas de circuitos para aumentar la densidad de los transistores, por ejemplo. O, tal vez, reducir\u00e1n su tama\u00f1o con el logro del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley para lograr los mismos prop\u00f3sitos.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> http:\/\/www.technologyreview.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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