Su nueva familia de superchips Blackwell llevar\u00e1 la creaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de IA generativa a otro nivel, son hasta 30 veces m\u00e1s r\u00e1pidos y consumen 25 veces menos energ\u00eda. El fabricante de semiconductores m\u00e1s importante de EE.UU. asegura que sus GPU Blackwell B200 ofrecen una significativa mejora de rendimiento, con velocidades de 20 petaflops gracias a los 208.000 millones de transistores. “Son el motor que impulsar\u00e1 esta nueva revoluci\u00f3n industrial”, asegur\u00f3 su director ejecutivo, Jensen Huang, en un evento anual de la compa\u00f1\u00eda en San Jos\u00e9 (California, EE.UU.). Nvidia tambi\u00e9n present\u00f3 su Blackwell GB200, “el chip m\u00e1s potente del mundo”, que combina dos GPU B200 y una CPU Grace que pueden comunicarse entre s\u00ed a velocidades de hasta 10 terabytes por segundo. De este modo, ofrece “hasta 30 veces” m\u00e1s rendimiento para el trabajo de modelos grandes de lenguaje (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) y, al mismo tiempo, ser sustancialmente m\u00e1s eficiente.<\/p>\n
Nvidia present\u00f3 este lunes una nueva generaci\u00f3n de chips y unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) bajo el nombre de Blackwell, encaminada a impulsar y mejorar, entre otros, la industria de la inteligencia artificial (IA) generativa.<\/p>\n
El fabricante de semiconductores m\u00e1s importante de EE.UU. asegura que sus\u00a0GPU Blackwell B200<\/strong>\u00a0ofrecen una significativa mejora de rendimiento, con velocidades de 20 petaflops gracias a los 208.000 millones de transistores. “Son el motor que impulsar\u00e1 esta nueva revoluci\u00f3n industrial”,\u00a0asegur\u00f3<\/a>\u00a0su director ejecutivo, Jensen Huang, en un\u00a0evento anual<\/a>\u00a0de la compa\u00f1\u00eda en San Jos\u00e9 (California, EE.UU.).<\/p>\n Nvidia tambi\u00e9n present\u00f3 su\u00a0Blackwell GB200,\u00a0<\/strong>“el chip m\u00e1s potente del mundo”, que combina dos GPU B200 y una CPU Grace que pueden comunicarse entre s\u00ed a velocidades de hasta 10 terabytes por segundo. De este modo, puede ofrecer “hasta 30 veces” m\u00e1s rendimiento para cargas de trabajo de modelos grandes de lenguaje (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) y, al mismo tiempo, ser sustancialmente m\u00e1s eficiente. “Reduce el costo y el consumo de energ\u00eda hasta 25 veces”, subraya la empresa.<\/p>\n La familia de superchips Blackwell, bautizada as\u00ed en honor al matem\u00e1tico especializado en teor\u00eda de juegos y estad\u00edstica, David Harold Blackwell \u2014el primer acad\u00e9mico negro incluido en la Academia Nacional de Ciencias\u2014, llegar\u00e1 a finales de este a\u00f1o en reemplazo de su popular serie de\u00a0superchips Hopper H100,<\/strong>\u00a0que convirti\u00f3 a Nvidia en una de las empresas m\u00e1s valiosas del mundo. Actualmente, casi todas las compa\u00f1\u00edas de IA los utilizan para entrenar grandes modelos de lenguaje que impulsan servicios como ChatGPT.<\/p>\n