![\"<p>Detecciones](\"http:\/\/www.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/noticias\/un-sistema-para-detectar-el-fuego-forestal-mejora-la-vigilancia-con-drones\/5848869-1-esl-MX\/Un-sistema-para-detectar-el-fuego-forestal-mejora-la-vigilancia-con-drones_image_380.jpg\")
Mediante el tratamiento del color, investigadores del Centro de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad (CITSEM<\/a>) de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM) han conseguido detectar fuego forestal, as\u00ed como el humo que se produce durante la combusti\u00f3n, aisl\u00e1ndolo del resto de la escena. Por la rapidez y precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n alcanzada, el uso de este nuevo m\u00e9todo se enfoca al empleo en sistemas de vigilancia medioambiental a trav\u00e9s de drones. El estudio realizado ha sido publicado en la revista SENSORS<\/em>.<\/p>\nUna de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n que se desarrolla en el CITSEM es el estudio de sistemas de vigilancia basados en el an\u00e1lisis de imagen para su aplicaci\u00f3n a diferentes fen\u00f3menos que impactan en el medio ambiente, como son la desforestaci\u00f3n, el fuego, las inundaciones, etc. Se trata de proponer sistemas de alerta temprana para detectar este tipo de incidentes y evitar desastres mayores para el medio ambiente.<\/p>\n
Los algoritmos propuestos permiten la detecci\u00f3n del fuego y el humo generado en un incendio forestal<\/p><\/blockquote>\n
Para el caso de la desforestaci\u00f3n, los investigadores han propuesto unos algoritmos que permiten la detecci\u00f3n del fuego y el humo generado en un incendio forestal, as\u00ed como las caracter\u00edsticas fundamentales del mismo (\u00e1rea, direcci\u00f3n del viento, etc.) Los algoritmos presentan una alta precisi\u00f3n y, lo que es muy importante, una baja carga computacional que permite abordar el problema en tiempo real e implementarlos en sistemas aut\u00f3nomos, como es el caso de drones, y hacer una monitorizaci\u00f3n continua.<\/p>\n
Un aspecto importante del algoritmo desarrollado, al que han denominado ‘\u00edndice de detecci\u00f3n de incendios forestales’, es la capacidad de detecci\u00f3n bajo cualquier perspectiva, incluida la a\u00e9rea. Tambi\u00e9n, a trav\u00e9s de dicho algoritmo, se han podido comprobar detecciones efectivas en procesos iniciales de combusti\u00f3n, as\u00ed como en escenarios diferentes al entorno forestal.<\/p>\n
El m\u00e9todo desarrollado podr\u00eda ser usado en tiempo real en sistemas a\u00e9reos no tripulados (drones) con la posibilidad de vigilar un \u00e1rea m\u00e1s amplia que a trav\u00e9s de los sistemas de vigilancia fijos. Por lo tanto, dar\u00eda lugar a resultados m\u00e1s rentables que los sistemas convencionales aplicados en helic\u00f3pteros o sat\u00e9lites, con la ventaja a\u00f1adida de que los drones tambi\u00e9n podr\u00eda llegar a lugares de dif\u00edcil acceso sin poner en peligro la seguridad de las personas.<\/p>\n
Como se\u00f1alan los autores del trabajo \u201chemos llevado a cabo diversas pruebas de detecci\u00f3n utilizando drones comerciales y los resultados obtenidos confirman la utilidad, eficacia, versatilidad y bajo coste que proporciona el algoritmo desarrollado, constituyendo una eficiente herramienta de vigilancia y monitorizaci\u00f3n de este tipo de incidentes\u201d.<\/p>\n