New asegura que su ex\u00f3tico enfoque para procesar datos puede mejorar mucho un ordenador convencional, ya que su sistema asumir\u00eda la parte del trabajo m\u00e1s exigente<\/strong>, como el an\u00e1lisis gen\u00f3mico y las simulaciones del tiempo. “Del trabajo duro se puede ocupar [el sistema] \u00f3ptico”, dice.<\/p>\n Los investigadores llevan d\u00e9cadas trabajando la idea de emplear sistemas \u00f3pticos en lugar de electr\u00f3nicos para procesar datos, pero no han conseguido demasiado \u00e9xito comercial. Ahora, New sostiene que es necesario porque los fabricantes como Intel reconocen que no pueden seguir mejorando los chips <\/strong>convencionales al ritmo al que nos hab\u00edamos acostumbrado (ver La supercomputaci\u00f3n ya sufre los efectos del fin de la ley de Moore<\/em><\/a>).<\/p>\n La tecnolog\u00eda de Optalysys realiza una funci\u00f3n matem\u00e1tica, la transformada de Fourier, codificando los datos (como los de secuencia gen\u00f3mica) dentro de un haz de luz l\u00e1ser. Los datos pueden manipularse al hacer que las ondas de luz del haz interfieran entre s\u00ed. Los c\u00e1lculos para generar un patr\u00f3n que codifica el resultado se consiguen al aprovecharse de la f\u00edsica de la luz. Posteriormente, un sensor de c\u00e1mara lee el patr\u00f3n y lo devuelve a los circuitos electr\u00f3nicos convencionales del ordenador. El enfoque \u00f3ptico es m\u00e1s r\u00e1pido porque en un \u00fanico paso consigue hacer algo que un ordenador electr\u00f3nico\u00a0<\/strong>requerir\u00eda muchas operaciones<\/strong>, explica New.<\/p>\n Esta tecnolog\u00eda ha sido posible gracias a que la explosi\u00f3n de la electr\u00f3nica de consumo ha abaratado los moduladores de luz espacial, unos componentes empleados para controlar la luz dentro de los proyectores. La empresa tiene planes de lanzar su primer producto el pr\u00f3ximo a\u00f1o<\/strong>, que estar\u00e1 dirigido a los ordenadores de alto rendimiento similares a los que se usan para procesar datos gen\u00f3micos. Ser\u00e1 como una tarjeta PCI Express<\/strong>, un componente est\u00e1ndar empleado para mejorar los ordenadores o servidores y que normalmente se aplica a procesadores gr\u00e1ficos. Optalysis tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando en un proyecto de investigaci\u00f3n del Pent\u00e1gono que estudia tecnolog\u00edas para reducir el tama\u00f1o de los superordenadores hasta que lleguen al nivel PC de sobremesa, y en un proyecto europeo <\/a>para mejorar las simulaciones meteorol\u00f3gicas.<\/p>\n La start-up <\/em>francesa LightOn<\/a>, fundada este a\u00f1o, tambi\u00e9n ha desarrollado un sistema que emplea trucos \u00f3pticos para procesar datos insertados en un l\u00e1ser.<\/strong> La empresa se ha centrado en una funci\u00f3n empleada por el aprendizaje de m\u00e1quinas que comprime la informaci\u00f3n al multiplicarla con datos aleatorios.<\/p>\n Esa t\u00e9cnica resulta \u00fatil, aunque complicada para los ordenadores convencionales que trabajan con grandes conjuntos de datos, seg\u00fan el director tecnol\u00f3gico de LightOn y profesor de f\u00edsica de la Universidad Diderot de Par\u00eds (Francia), Laurent Dedieu. Su sistema logra el mismo efecto con mayor facilidad al explotar la dispersi\u00f3n aleatoria que se produce cuando la luz traspasa un material trasl\u00facido<\/strong>.<\/p>\n “A los ordenadores se les da fatal, [pero] se utiliza la naturaleza para que les sustituya”, se\u00f1ala Dedieu. El a\u00f1o pasado, junto con otros dos fundadores de LightOn, public\u00f3 resultados <\/a>que demuestran c\u00f3mo funciona. La empresa intenta demostrar que su sistema puede realizar otras operaciones, y quiere publicar en internet el prototipo del servicio en la nube para permitir que otros experimenten con \u00e9l<\/strong>, se\u00f1ala Dedieu.<\/p>\n Estas start-ups <\/em>llegan en un momento muy oportuno. La realidad de que los dise\u00f1os de chips actuales ya no seguir\u00e1n mejorando al ritmo exponencial al que lo hac\u00edan antes obliga a la industria a buscar alternativas<\/strong>, seg\u00fan el director adjunto del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (EEUU), Horst Simon<\/a>. “Ya que los chips convencionales ya no se vuelven m\u00e1s r\u00e1pidos, los caminos alternativos resultan m\u00e1s atractivos”, afirma el experto.<\/p>\n Esos caminos alternativos incluyen ordenadores cu\u00e1nticos<\/a> y dise\u00f1os de chip especializados para la IA<\/a>, adem\u00e1s de sistemas de computaci\u00f3n \u00f3ptica. Simon est\u00e1 del todo convencido de que la tecnolog\u00eda \u00f3ptica vaya a dominar todos los tipos de computaci\u00f3n, pero sugiere que podr\u00eda encontrar una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica. “Puede que haya aplicaciones nicho para las que su rendimiento tenga sentido”<\/strong>, concluye.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.technologyreview.com\/i\/images\/opticalcomputing.jpg?sw=600\")
Foto: <\/strong>Manipular haces de l\u00e1ser codificados con datos ofrece un atajo para determinadas operaciones computacionales complicadas<\/em>. Cr\u00e9dito: <\/strong>CNRS Phototh\u00e9que \/Cynl FRESILLON.<\/em><\/p>\n