{"id":1811,"date":"2017-03-21T16:22:11","date_gmt":"2017-03-21T19:22:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nachodelatorre.com.ar\/mosconi\/?p=1811"},"modified":"2017-03-21T16:22:11","modified_gmt":"2017-03-21T19:22:11","slug":"controlar-robots-con-la-mente-interactuar-con-las-maquinas-usando-senales-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/?p=1811","title":{"rendered":"Controlar robots con la mente interactuar con las m\u00e1quinas usando se\u00f1ales cerebrales"},"content":{"rendered":"

Qu\u00e9 pasar\u00eda si pudi\u00e9ramos desarrollar robots que fueran una extensi\u00f3n m\u00e1s natural de nosotros y que pudieran realmente hacer lo que estamos pensando?
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\nEl equipo de la\u00a0Universidad de Boston<\/a> y \u00a0del\u00a0Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial<\/a>\u00a0(CSAIL), adscrito al Instituto\u00a0Tecnol\u00f3gico de Massachusetts<\/a>\u00a0(MIT) en Cambridge EEUU , \u00a0ha estado trabajando en este concepto, creando un sistema interactivo que permite a la gente corregir los errores de los robots instant\u00e1neamente, sin nada m\u00e1s que con sus cerebros.<\/p>\n

\"MostrandoPara que los robots hagan lo que queremos, tienen que entendernos. Demasiado a menudo, esto significa invertir mucho tiempo en ense\u00f1arles primeramente los entresijos del lenguaje humano, por ejemplo, o bien en darles largas y detalladas \u00f3rdenes que solo sirven para tareas muy espec\u00edficas. Pero \u00bfqu\u00e9 pasar\u00eda si pudi\u00e9ramos desarrollar robots que fueran una extensi\u00f3n m\u00e1s natural de nosotros y que pudieran realmente hacer lo que estamos pensando?<\/p>\n

El equipo de Andres F. Salazar-Gomez, de la Universidad de Boston<\/a>, as\u00ed como Joseph DelPreto y Stephanie Gil, del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial<\/a> (CSAIL), adscrito al Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts<\/a> (MIT) en Cambridge, todas estas entidades en Estados Unidos, ha estado trabajando en este concepto, creando un sistema interactivo que permite a la gente corregir los errores de los robots instant\u00e1neamente, sin nada m\u00e1s que con sus cerebros.<\/p>\n

Usando datos de un monitor de electroencefalograf\u00eda (EEG) que registra la actividad del cerebro, el sistema puede detectar si una persona considera un error lo que acaba de hacer, est\u00e1 haciendo o est\u00e1 a punto de hacer, un robot al que se le ha encargado realizar una tarea de clasificaci\u00f3n de objetos. Los novedosos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico del equipo permiten al sistema clasificar las ondas cerebrales del usuario humano en el transcurso de 10 a 30 milisegundos.<\/p>\n

Si bien el sistema actualmente maneja actividades relativamente simples de elecci\u00f3n (entre dos opciones), todo apunta a que alg\u00fan d\u00eda podremos controlar robots de maneras mucho m\u00e1s intuitivas.<\/p>\n

\"Mostrando“Imaginemos poder decirle de forma instant\u00e1nea a un robot que haga una cierta acci\u00f3n, sin necesidad de teclear una orden, apretar un bot\u00f3n o incluso decir una palabra”, aventura provocativamente la robotista Daniela Rus, directora del CSAIL.<\/p>\n

En el actual estudio, el equipo us\u00f3 un robot humanoide llamado Baxter<\/em>, de la empresa Rethink Robotics<\/a>, la compa\u00f1\u00eda impulsada por el antiguo director del CSAIL Rodney Brooks, c\u00e9lebre por su labor pionera creando robots insectoides en el MIT, y m\u00e1s tarde por el \u00e9xito del robot aspiradora Roomba<\/em> y otros robots dom\u00e9sticos de la empresa iRobot cofundada por \u00e9l.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> http:\/\/www.madrimasd.org<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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