https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/IMG_6043.mp4<\/a><\/video><\/div>\nLa empresa tambi\u00e9n me dej\u00f3 probar un sistema que est\u00e1 siendo probado por una cadena china de tiendas de conveniencia. Con unas gafas de realidad virtual y un par de pinzas, intent\u00e9 tomar cajas de medicamentos de una estanter\u00eda. Al principio resultaba desorientador: tuve que adaptarme a una ligera diferencia entre mis movimientos y los del robot que ve\u00eda a trav\u00e9s de las gafas. Sin embargo, tras un poco de pr\u00e1ctica, ya estaba apilando estantes como un aut\u00e9ntico experto en robots.<\/p>\n
En otra zona, observ\u00e9 a personas con cascos de realidad virtual y sensores de seguimiento corporal que recordaban a\u00a0Ready Player One<\/em>. En una gran sala, vi a trabajadores utilizando diversos sistemas para controlar diminutos humanoides de Unitree. Una persona se desplazaba con un robot Unitree a su lado, y la m\u00e1quina imitaba sus movimientos dentro de una r\u00e9plica de un apartamento. El operador humano, que llevaba unas gafas de realidad virtual y ve\u00eda la escena a trav\u00e9s de las c\u00e1maras situadas a la altura de los ojos del robot, realizaba los movimientos necesarios para sacar una camisa de un gancho y doblarla.<\/p>\nIO-AI desarrolla tecnolog\u00eda que transfiere los movimientos de una persona a diferentes formas rob\u00f3ticas, una oferta \u00fatil dado que hoy en d\u00eda hay docenas de humanoides y manos rob\u00f3ticas diferentes en el mercado chino. Los algoritmos de esta\u00a0startup<\/em>\u00a0tambi\u00e9n deben combinar el control humano con cierto nivel de autonom\u00eda, ya que una persona y un robot no siempre tienen la misma forma, tama\u00f1o y peso. Sin cierta capacidad para moverse de forma independiente, el robot podr\u00eda perder el equilibrio.<\/p>\nShenzhen, sede de miles de fabricantes, es una base ideal para la empresa. Si Chin, una de las cofundadoras de IO-AI Tech, me explica que la ubicaci\u00f3n facilita el desarrollo y el perfeccionamiento de nuevos prototipos. Tambi\u00e9n se\u00f1ala que IO-AI Tech est\u00e1 colaborando con varios fabricantes locales interesados en automatizar tareas. Una empresa china, Jack Sewing Machines, fabrica maquinaria para la confecci\u00f3n de ropa y est\u00e1 colaborando con la\u00a0startup<\/em>\u00a0para entrenar a robots de dos brazos a realizar tareas como planchar camisas. Estos robots podr\u00edan integrarse en una l\u00ednea de producci\u00f3n ya existente y automatizar el trabajo que actualmente se realiza a mano, seg\u00fan me explic\u00f3 un ejecutivo de la empresa.<\/p>\nAlgunos especialistas en rob\u00f3tica creen que proporcionar a los algoritmos de IA grandes cantidades de datos de teleoperaci\u00f3n\u00a0acabar\u00e1 dando lugar a modelos extremadamente capaces y generales<\/strong>. Chin cree que podr\u00eda ser as\u00ed, pero tambi\u00e9n piensa que tiene sentido adoptar un enfoque gradual a la hora de implementar la automatizaci\u00f3n impulsada por la IA.<\/p>\n\u201cEs similar a los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos\u201d, compara, refiri\u00e9ndose a la forma en que estas m\u00e1quinas se han ido implantando en cada vez m\u00e1s entornos con una autonom\u00eda cada vez mayor. \u201cSe necesitan datos de entrenamiento que se centren m\u00e1s en el aspecto espec\u00edfico que se est\u00e1 tratando de abordar\u201d. Afirma que la teleoperaci\u00f3n de robots est\u00e1 ganando terreno incluso en algunas escuelas de formaci\u00f3n profesional chinas.<\/p>\n
La capacidad manufacturera de China ya permite producir robots baratos y de alta calidad, como los de Unitree. Si el caso de IO-AI Tech sirve de indicio, tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a la IA a dominar el mundo f\u00edsico.<\/p>\n
Fuente:<\/strong> https:\/\/es.wired.com<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En IO-AI Tech, una\u00a0startup\u00a0situada a unos 45 minutos al norte del centro de Shenzhen, en China, pude vislumbrar una nueva y extravagante frontera del trabajo… <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":18868,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[2,37,23],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18867"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=18867"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18867\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18871,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18867\/revisions\/18871"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/18868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=18867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=18867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=18867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}