El uso cada vez m\u00e1s extendido de sistemas de inteligencia artificial (IA) no solo podr\u00eda unificar la manera en la que se expresan los humanos, tambi\u00e9n podr\u00eda homogeneizar su cultura y cognici\u00f3n. As\u00ed lo suponen los investigadores que estudian c\u00f3mo la capacidad de sistemas como ChatGPT para moldear activamente la informaci\u00f3n, puede generar patrones de lenguaje, creatividad y cultura que, eventualmente, influyen en el actuar, el criterio y la toma de decisiones tanto de quienes crean contenido como de quienes lo consumen.<\/p>\n
El uso cada vez m\u00e1s extendido de sistemas de inteligencia artificial (IA) no solo podr\u00eda unificar la manera en la que se expresan los humanos, tambi\u00e9n podr\u00eda homogeneizar su cultura y cognici\u00f3n. As\u00ed lo suponen los investigadores que estudian c\u00f3mo la capacidad de sistemas como ChatGPT para moldear activamente la informaci\u00f3n puede generar patrones de lenguaje, creatividad y cultura que, eventualmente, influir\u00edan en el actuar, el criterio y la toma de decisiones tanto de quienes crean contenido como de quienes lo consumen.<\/p>\n
Desde el lanzamiento del popular chatbot<\/em> de OpenAI y su posterior uso generalizado, diversos estudios han analizado la posible influencia<\/a> que esta tecnolog\u00eda tiene en los procesos cognitivos de los humanos. Entre otras cosas, se han explorado los impactos que el uso frecuente y ordinario de herramientas de IA tiene en la creatividad, la concentraci\u00f3n, la formaci\u00f3n del criterio y el razonamiento, as\u00ed como en la percepci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de ciertas experiencias.<\/p>\n Algunas de estas investigaciones concluyen que el uso recurrente de la IA podr\u00eda difuminar la individualidad en todos estos procesos, disminuyendo la diversidad cultural y cognitiva entre las sociedades.<\/p>\n Un an\u00e1lisis<\/a> a\u00fan no revisado por pares compar\u00f3 cuentos escritos por personas con textos similares creados por cinco grandes modelos de lenguaje (LLM) y encontr\u00f3 que los contenidos generados por estos sistemas suelen compartir caracter\u00edsticas narrativas con mayor frecuencia en comparaci\u00f3n con los textos escritos en su totalidad por humanos.<\/p>\n En una l\u00ednea similar, un estudio publicado en marzo compar\u00f3 el desempe\u00f1o de 22 modelos de IA y m\u00e1s de 100 personas para evaluar la diversidad de las respuestas ante una serie de desaf\u00edos creativos. Los resultados mostraron que los sistemas de IA generaron resultados ligeramente m\u00e1s originales que los participantes humanos. No obstante, las respuestas de los algoritmos fueron m\u00e1s parecidas entre s\u00ed.<\/strong><\/p>\n Emily Wenger, cient\u00edfica inform\u00e1tica de la Universidad de Duke y coautora de esta \u00faltima investigaci\u00f3n, se\u00f1ala que este fen\u00f3meno de unificaci\u00f3n plantea cuestionamientos existenciales relacionados con la individualidad de los integrantes de la sociedad.<\/p>\n \u201cSi todos usamos la IA para escribir nuestros correos electr\u00f3nicos o cualquier otra cosa, \u00bfen qu\u00e9 nos convertiremos como especie? Hemos sufrido como sociedad cuando silenciamos o ignoramos las voces disidentes\u201d, subray\u00f3 en una declaraci\u00f3n<\/a> retomada por Nature<\/em>.<\/p>\n El fen\u00f3meno se ha detectado incluso en experiencias fuera de pruebas y experimentos controlados. El a\u00f1o pasado, investigadores de la Facultad de Ciencias Psicol\u00f3gicas y Cognitivas de la Universidad de Pek\u00edn analizaron m\u00e1s de 400,000 art\u00edculos publicados en la plataforma Web of Science<\/em> antes y despu\u00e9s del debut de ChatGPT-3.5. Los especialistas descubrieron que, aunque la cantidad de trabajos publicados por autor aument\u00f3 luego del lanzamiento y uso asistencial del sistema de IA, la similitud tanto en contenido como en estilo ling\u00fc\u00edstico se increment\u00f3 de manera considerable.<\/strong><\/p>\n Los autores adem\u00e1s sugieren que la homogeneidad del contenido puede permanecer incluso por meses, generando algo que denominaron como \u201ccicatriz creativa\u201d: \u201cAunque la IA generativa puede potenciar el desempe\u00f1o creativo, los usuarios no adquieren realmente la capacidad de crear, sino que la pierden f\u00e1cilmente una vez que la IA generativa deja de estar disponible\u201d, explican<\/a>.<\/p>\n Ese texto revisado por la IA no refleja tu personalidad<\/strong><\/p>\n Los contenidos modificados por sistemas de IA tambi\u00e9n revelan otros problemas que trascienden la unificaci\u00f3n de los patrones ling\u00fc\u00edsticos<\/a>. Tras revisar m\u00e1s de 880,000 textos publicados en medios locales, plataformas de preimpresi\u00f3n como arXiv y Reddit, una investigaci\u00f3n liderada por Zhivar Sourati, estudiante de doctorado en la Universidad del Sur de California en Los \u00c1ngeles, descubri\u00f3 que el uso de LLM para corregir la gram\u00e1tica de publicaciones generadas por humanos difumina indicadores relacionados con la personalidad, los valores morales y las caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas de los autores.<\/strong><\/p>\n Las conclusiones sugieren que la IA puede generar una p\u00e9rdida de diversidad cultural, premisa que ha sido respaldada por otros estudios. Una investigaci\u00f3n de 2025 analiz\u00f3 las diferencias y similitudes entre una serie de textos en los que un grupo de personas de India y otro con integrantes procedentes de Estados Unidos ten\u00edan que difundir informaci\u00f3n sobre sus rituales, h\u00e9roes nacionales y s\u00edmbolos relacionados con su cultura.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n En ambos casos, algunos de los participantes recibieron asistencia de una herramienta de autocompletado basada en IA. Esta condici\u00f3n, seg\u00fan los resultados, no solo hizo que la redacci\u00f3n entre los participantes de cada grupo fuera muy similar entre s\u00ed, sino que adem\u00e1s gener\u00f3 semejanzas entre los miembros de las dos culturas. Por ejemplo, los representantes de India entregaron textos con un estilo de escritura m\u00e1s cercano al estadounidense<\/strong> y omitieron detalles espec\u00edficos sobre elementos culturales representativos como el festival de Diwali.<\/p>\n Si todos hablamos igual, \u00bftambi\u00e9n pensamos igual?<\/strong><\/p>\n Para Sourati, las similitudes ling\u00fc\u00edsticas generadas por la IA, sumadas a la difuminaci\u00f3n de ciertos rasgos culturales, podr\u00edan extenderse con facilidad a determinados procesos cognitivos.<\/p>\n El investigador explica su hip\u00f3tesis retomando una cita de la novela 1984<\/em>, de George Orwell: \u201cLa forma en que hablamos influye en la forma en que razonamos\u201d. A su juicio, si la IA est\u00e1 provocando que los humanos se expresen de formas cada vez m\u00e1s parecidas, es probable que su razonamiento tambi\u00e9n se iguale.<\/strong><\/p>\n Algunas investigaciones ofrecen conclusiones que podr\u00edan respaldar la hip\u00f3tesis. Por ejemplo, un trabajo realizado antes de las elecciones en Estados Unidos de 2024 encontr\u00f3 que exist\u00edan ciertos LLM con un sesgo favorable hacia el candidato incial del Partido Dem\u00f3crata, Joe Biden, frente a Donald Trump. La investigaci\u00f3n concluy\u00f3 que, tras conversar con herramientas de IA basadas en estos modelos de lenguaje, los partidarios del actual presidente estadounidense modificaron sus opiniones alrededor del pol\u00edtico republicano.<\/p>\n Los cient\u00edficos sugieren que las causas de este fen\u00f3meno se relacionan tanto con aspectos t\u00e9cnicos como con caracter\u00edsticas propias de la psicolog\u00eda humana.<\/strong> En la primera suposici\u00f3n explican que la poca diversidad de los datos utilizados en el entrenamiento de la IA, los sistemas de recompensa que favorecen la predicci\u00f3n de patrones probables en lugar de ideas divergentes y los procesos de evaluaci\u00f3n humana, que suelen valorar m\u00e1s las respuestas satisfactorias que la novedad, generan un \u201ccolapso modal\u201d, que lleva a los sistemas a ofrecer resultados demasiado similares con base en estos factores.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Desde el enfoque de la psicolog\u00eda humana, los especialistas explican que las personas podr\u00edan adaptar sus ideas, razonamiento y comportamientos a las respuestas de la IA al considerar que el modelo representa el conocimiento o las opiniones generalizadas en una sociedad. De esta manera, los resultados podr\u00edan funcionar como un ancla que condiciona el actuar y pensamiento del usuario a largo plazo.<\/strong><\/p>\n Los especialistas citados en el art\u00edculo de Nature<\/em> sugieren que el problema podr\u00eda abordarse con el uso de datos de entrenamiento m\u00e1s diversos, modificaciones en los procesos de aprendizaje (incluidos los mecanismos de recompensa) y la introducci\u00f3n de m\u00e1s referencias socioculturales<\/a> en los modelos de lenguaje.<\/p>\n Los cient\u00edficos que analizan la problem\u00e1tica reconocen que, hasta ahora, no existe evidencia contundente sobre una p\u00e9rdida generalizada de la individualidad, diversidad cultural o cognitiva provocada por el uso extendido de la IA. Sin embargo, advierten que el fen\u00f3meno podr\u00eda adquirir mayor relevancia social ante el creciente n\u00famero de personas que usa de manera cotidiana esta tecnolog\u00eda de nueva generaci\u00f3n.<\/p>\n \u201cNo se trata de un colapso total. No es que de repente todo parezca igual. Pero si consideramos la magnitud de la adopci\u00f3n de la IA, [el efecto homogeneizador de la IA] s\u00ed tiene consecuencias\u201d, concluy\u00f3 Alwin de Rooij, investigador de la creatividad en la Universidad de Tilburg.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n