![\"\"](\"https:\/\/www.technologyreview.es\/sites\/default\/files\/articles\/images\/chip_cuantico_google_hito_computacion.jpg\")
John Martinis s\u00f3lo se ha concedido un par de meses para lograr\u00a0un hito hist\u00f3rico en el sector\u00a0de la computaci\u00f3n. Martinies lidera el grupo de investigaciones de Google que trabaja en el desarrollo de chips inform\u00e1ticos incre\u00edblemente potentes capaces de manipular datos mediante las peculiaridades de la f\u00edsica cu\u00e1ntica. Para finales de este a\u00f1o, asegura que su equipo habr\u00e1 conseguido desarrollar\u00a0un dispositivo que logre\u00a0la “supremac\u00eda cu\u00e1ntica”<\/strong>. Este concepto\u00a0que significa que el aparato deber\u00e1 ser capaz de ejecutar un tipo c\u00e1lculo que actualmente est\u00e1 fuera (y muy lejos)\u00a0del alcance de cualquier ordenador convencional. Para demostrarlo, el chip de Google\u00a0competir\u00e1 en una especie de carrera contra uno de los superordenadores m\u00e1s grandes del mundo.<\/p>\nMartinis afirma: “Creemos que estamos listos para realizar este experimento<\/strong>. Lo podr\u00edamos hacer ahora”.<\/p>\n Una de las razones para la confianza del equipo de\u00a0Google, compuesto por 25\u00a0investigadores, se basa en que ya ha desarrollado un nuevo chip cu\u00e1ntico para probar las caracter\u00edsticas de dise\u00f1o claves <\/strong>necesarias para elaborar un dispositivo capaz de asumir la prueba.<\/p>\n Los chips cu\u00e1nticos representan los bits de datos en forma de\u00a0c\u00fabits, son dispositivos que pueden atajar algunos\u00a0c\u00e1lculos muy complejos gracias a propiedades f\u00edsicas contrarias a la l\u00f3gica que ofrece la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica. Pero de momento, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica s\u00f3lo ha sido demostrada con\u00a0peque\u00f1os grupos de c\u00fabits. Google ha publicado los resultados de un chip que tiene nueve c\u00fabits dispuestos en l\u00ednea, pero Martinis afirma que necesitar\u00e1 una red de 49 c\u00fabits para su experimento de supremac\u00eda cu\u00e1ntica.<\/strong><\/p>\n El \u00faltimo chip de Google solo tiene seis c\u00fabits,\u00a0dispuestos en dos l\u00edneas de tres.<\/strong>\u00a0Pero Martinis asegura\u00a0que la tecnolog\u00eda de la empresa tambi\u00e9n funciona cuando los c\u00fabits est\u00e1n en l\u00ednea, como suceder\u00e1 en\u00a0los dispositivos m\u00e1s grandes.<\/p>\n El chip de seis c\u00fabits tambi\u00e9n es un ejemplo de un m\u00e9todo\u00a0fabricaci\u00f3n en el que los c\u00fabits y el cableado convencional que los controla se producen en chips independientes que luego son fusionados.<\/strong> Ese enfoque, un \u00e1rea de especial inter\u00e9s para el equipo de Google desde que se cre\u00f3\u00a0hace algo m\u00e1s de dos a\u00f1os, busca eliminar las l\u00edneas de control adicionales que requieren los chips m\u00e1s grandes, y que pueden interferir con el funcionamiento de los c\u00fabits.<\/p>\n Martinis afirma: “Ese proceso ya funciona\u00a0al 100%. As\u00ed que ya estamos listos para avanzar un poco m\u00e1s deprisa”. Y a\u00f1ade que los dise\u00f1os de dispositivos con entre 30 y 50 c\u00fabits ya est\u00e1n en curso. <\/strong>Mostr\u00f3 brevemente im\u00e1genes del chip de seis c\u00fabits en la reciente conferencia IEEE TechIgnite celebrada en San Bruno (EEUU), pero su grupo a\u00fan no ha divulgado formalmente los detalles t\u00e9cnicos.<\/p>\n Martinis se uni\u00f3 a Google a finales de 2014 desde la Universidad de California en Santa Barbara (EEUU), donde sigue siendo profesor (ver Google quiere construir su propio ordenador cu\u00e1ntico<\/a><\/em>). Su equipo es uno de varios grupos industriales de investigaci\u00f3n formados o ampliados recientemente gracias a las crecientes se\u00f1ales de que la tecnolog\u00eda responsable de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica cada vez es\u00a0m\u00e1s manejable<\/strong>. La carrera por desarrollar procesadores cu\u00e1nticos incluye a Intel<\/a>, Microsoft<\/a>, IBM<\/a> y hasta start-ups<\/em> (ver TR10: Ordenadores cu\u00e1nticos funcionales<\/a><\/em>).<\/p>\n El investigador y miembro del grupo de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT, EEUU), Simon Gustavsson<\/a>, afirma que Google es uno de los l\u00edderes. <\/strong>“Google e IBM est\u00e1n bastante igualados”, dice.<\/p>\n Si su experimento de supremac\u00eda cu\u00e1ntica tiene \u00e9xtio demostrar\u00e1 el potencial de la empresa de b\u00fasquedas, aunque los procesadores cu\u00e1nticos necesitar\u00e1n tener mucho m\u00e1s que 50 c\u00fabits para ser capaces de ejecutar trabajos \u00fatiles.<\/strong><\/p>\n “Ser\u00e1 un hito acad\u00e9mico”, se\u00f1ala el profesor\u00a0de la Universidad de Maryland (EEUU) y\u00a0cofundador de la start-up<\/em> de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica IonQ, Chris Monroe<\/a>. El experto a\u00f1ade:\u00a0“Despu\u00e9s, a\u00fan ser\u00e1 necesario averiguar c\u00f3mo volverlo m\u00e1s escalable y programable”.<\/strong><\/p>\n Martinis est\u00e1 de acuerdo en que aunque lo logren, a\u00fan habr\u00e1 mucho trabajo por hacer. Pero defiende\u00a0que el experimento podr\u00eda convertirse en una referencia para cualquiera que afirme disponer de un ordenador cu\u00e1ntico funcional.<\/strong><\/p>\n Tambi\u00e9n se\u00f1ala que el objetivo ha ayudado a los responsables de Google, y al cofundador de la empresa Sergey Brin, a\u00a0apreciar que la tecnolog\u00eda se est\u00e1 convirtiendo en algo real. Martinis concluye: “Todos est\u00e1n muy emocionados. Intentamos recaudar apoyos dentro de Google,<\/strong> y este experimento nos ha servido mucho para que otros ingenieros hablen con nosotros”.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/d267cvn3rvuq91.cloudfront.net\/i\/images\/chip2.jpg?sw=600&cx=0&cy=0&cw=1363&ch=912\")
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