Una de ellas es el “Sistema de Alerta y Respuesta Temprana a incendios de vegetaci\u00f3n” (SARTiv). Su finalidad es generar informaci\u00f3n de las condiciones que determinan el ciclo de ocurrencia de incendios en el pa\u00eds, tanto para anticiparlos como para detectarlos cuando suceden.<\/p>\n
El dise\u00f1o fue creado por Nicol\u00e1s Mar\u00ed, en el marco de su tesis para la Maestr\u00eda en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias (Aearte) del Instituto Gulich.<\/p>\n
\u201cA partir del dise\u00f1o modular de esta arquitectura, fue posible generar nuevos espacios de trabajo, como el dise\u00f1o de un \u00edndice de peligrosidad de incendios que est\u00e1 funcionando operativamente en el Centro Espacial Te\u00f3filo Tabanera (Conae) de Falda del Carmen (C\u00f3rdoba)”, explica el joven.<\/p>\n
Ese m\u00f3dulo predictivo permite anticipar las condiciones que en los pr\u00f3ximos d\u00edas se estar\u00edan registrando en relaci\u00f3n al nivel de peligro de incendios en una determinada zona.<\/p>\n
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<\/p>\n\nPor definici\u00f3n, los incendios son los fuegos que se escapan de control y producen da\u00f1os en la vegetaci\u00f3n natural, como los que suelen ocurrir en las sierras de C\u00f3rdoba. Las quemas, en cambio, se realizan para eliminar residuos agr\u00edcolas o para quemar pasturas y favorecer el rebrote verde para el ganado. Im\u00e1gen: Nicol\u00e1s Mar\u00ed.<\/div>\n<\/div>\n
El SARTiv es un m\u00f3dulo inform\u00e1tico pensado para generar mapas y subirlos a la web, de modo que est\u00e9n disponibles para distintos usuarios. Se basa en la observaci\u00f3n y seguimiento de las condiciones que determinan lo que en t\u00e9rminos t\u00e9cnicos se denomina “ciclo de ocurrencia de incendios” y que consta de tres fases: prefuego, durante y posfuego.<\/p>\n
En la primera etapa de an\u00e1lisis (prefuego), se trabaja con im\u00e1genes provistas por los sat\u00e9lites MODIS Aqua y Terra, ambos pertenecientes a la Nasa. \u201cSe calculan \u00edndices de vegetaci\u00f3n y se compilan series hist\u00f3ricas. A trav\u00e9s de ellas se procesan las anomal\u00edas y se establece la situaci\u00f3n relativa de la vegetaci\u00f3n en un momento dado. De esa manera, es posible inferir el peligro de incendios. Generalmente, este tipo de aproximaci\u00f3n se realiza cada 16 d\u00edas\u201d, especifica Mar\u00ed.<\/p>\n
La detecci\u00f3n de incendios corresponde a la etapa durante, y sirve para caracterizar la distribuci\u00f3n espacio-temporal de los eventos. Para ello, se utilizan im\u00e1genes MODIS y tambi\u00e9n, actualmente, im\u00e1genes VIIRS.<\/p>\n
\u201cLos sensores t\u00e9rmicos permiten identificar los frentes de incendios o quemas a partir de la fuerte emisi\u00f3n de temperatura de las llamas. Una vez detectado, se calcula su posici\u00f3n y se la identifica con un punto, el cual lo representamos espacialmente con un par de coordenadas que formar\u00e1n parte de una amplia base de datos espacio temporal\u201d, detalla Mar\u00ed.<\/p>\n
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<\/p>\nAdem\u00e1s de la ubicaci\u00f3n y el momento del frente \u00edgneo, tambi\u00e9n se captura la energ\u00eda irradiada por sus llamas. Esta medida aporta informaci\u00f3n de la magnitud con la que el incendio consume la vegetaci\u00f3n y emite gases de combusti\u00f3n a la atm\u00f3sfera.<\/p>\n
La fase posfuego corresponde a las actividades de cuantificaci\u00f3n de superficies quemadas y el an\u00e1lisis para su recuperaci\u00f3n. Para eso se utilizan im\u00e1genes de los sat\u00e9lites Landsat 8, de la Nasa, y SPOT, perteneciente a la empresa fabricante Astrium. Es importante saber qu\u00e9 zonas se quemaron y si anteriormente hab\u00edan sufrido episodios similares, para planificar estrategias de remediaci\u00f3n eficaces.<\/p>\n
Primer sistema nacional para estimar la calidad del aire<\/strong><\/p>\n Otra de las investigaciones relevantes impulsadas en el marco de la maestr\u00eda Aearte del Instituto Gulich, es el trabajo de Mar\u00eda Fernanda Garc\u00eda Ferreyra, quien aplic\u00f3 un\u00a0sistema para modelar la calidad del aire<\/strong>\u00a0<\/a>en Argentina.<\/p>\n Se trata de un abordaje in\u00e9dito a nivel nacional, que b\u00e1sicamente sirve para estimar qu\u00e9 suceder\u00e1 en la atm\u00f3sfera con los contaminantes que se trasladan en el aire.<\/p>\n \u201cA partir de bases de datos de emisiones de contaminantes, por distintas fuentes y localizadas en distintos lugares, estimamos c\u00f3mo se transportar\u00e1n esos contaminantes seg\u00fan las condiciones meteorol\u00f3gicas y c\u00f3mo reaccionar\u00e1n por la presencia o ausencia del sol, o por c\u00f3mo se encuentran con otros contaminantes\u201d, describe Garc\u00eda Ferreyra.<\/p>\n El sistema sirve para advertir a la comunidad sobre los niveles t\u00f3xicos del aire, luego de eventos desastrosos como incendios.<\/p>\n \u201cA veces tenemos la idea de que los contaminantes que se emiten en un lugar solo afectan a las poblaciones de ese lugar, pero en realidad, al ser transportados, esos contaminantes sufren procesos qu\u00edmicos que pueden volverlos m\u00e1s peligrosos\u201d, puntualiza la joven.<\/p>\n \u201cEste sistema de modelado funciona operativamente y desde un sitio web al que se puede entrar y ver el pron\u00f3stico de la calidad del aire hasta tres d\u00edas, y anticipar c\u00f3mo se mueven esos contaminantes en la atm\u00f3sfera. De ese modo, podemos aportar informaci\u00f3n para prevenir situaciones de riesgo\u201d, completa.<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/unciencia.unc.edu.ar\/2017\/agosto\/sartiv-3.jpg\/image\")
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