{"id":2684,"date":"2018-02-15T10:57:25","date_gmt":"2018-02-15T13:57:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nachodelatorre.com.ar\/mosconi\/?p=2684"},"modified":"2018-02-15T10:57:25","modified_gmt":"2018-02-15T13:57:25","slug":"cuantos-empleos-destruiran-los-robots-nadie-lo-sabe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/?p=2684","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1ntos empleos destruir\u00e1n los robots? Nadie lo sabe"},"content":{"rendered":"<p>A la hora de predecir cu\u00e1ntos puestos de trabajo desaparecer\u00e1n a manos de la automatizaci\u00f3n, parece que hay tantas opiniones como expertos. Un repaso a las predicciones m\u00e1s citadas refleja que las cifras var\u00edan enormemente entre los escenarios optimistas y los m\u00e1s devastadores.<!--more--><\/p>\n<p>Probablemente, en los \u00faltimos tiempos haya le\u00eddo alguno de nuestros titulares de este tipo:\u00a0<em><a href=\"https:\/\/www.technologyreview.es\/s\/9471\/drones-y-robots-inteligentes-amenazan-con-destruir-los-trabajos-de-inspeccion-industrial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Drones y robots inteligentes amenazan con destruir los trabajos de inspecci\u00f3n industrial<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.technologyreview.es\/s\/7540\/los-robots-han-destruido-casi-700000-empleos-en-eeuu-en-menos-de-30-anos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Los robots han destruido casi 700.000 empleos en EEUU en menos de 30 a\u00f1os<\/a><\/em>\u00a0y<em>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.technologyreview.es\/s\/9686\/el-empleo-en-las-ciudades-pequenas-sera-el-mas-castigado-por-la-robotica-y-la-automatizacion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">El empleo en las ciudades peque\u00f1as ser\u00e1 el m\u00e1s castigado por la rob\u00f3tica y la automatizaci\u00f3n<\/a>.<\/em>\u00a0Es tentador tomarse estas frases al pie de la letra.\u00a0<strong>\u00bfA qui\u00e9n no le preocupa saber si su futuro profesional o el de sus hijos est\u00e1 amenazado por la automatizaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n<p>El problema es que las predicciones sobre la futura destrucci\u00f3n de empleos a manos de las m\u00e1quinas se basan en\u00a0una amplia variedad de estudios publicados por empresas, centros de investigaci\u00f3n e institutos de investigaci\u00f3n. Y sus pron\u00f3sticos est\u00e1n por todas partes. Aparecen tantos y tan r\u00e1pido que, desde\u00a0<em>MIT Technology Review<\/em>\u00a0hemos decidido\u00a0empezar a llevar la cuenta de\u00a0<strong>todas las estimaciones que realizan\u00a0los distintos grupos relacionados con predicciones de p\u00e9rdidas de empleo<\/strong>\u00a0(y algunas ganancias) por la automatizaci\u00f3n, los robots y la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><em><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.technologyreview.es\/sites\/default\/files\/grafico_75.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"917\" \/><\/em><\/p>\n<p><em>*Los valores\u00a0porcentuales se han convertido en n\u00fameros absolutos en funci\u00f3n del n\u00famero de\u00a0trabajos en EE. UU. cuando la predicci\u00f3n fue realizada.<\/em><\/p>\n<p>Como puede ver, nadie est\u00e1 de acuerdo.\u00a0<strong>Hay predicciones muy optimistas y otras\u00a0devastadoras<\/strong>, con diferencias de cientos de millones de puestos de trabajo, incluso aunque se refieran a\u00a0marcos temporales similares. Tambi\u00e9n encontramos numerosas predicciones centradas en p\u00e9rdidas\u00a0<a href=\"http:\/\/money.cnn.com\/2017\/05\/19\/technology\/future\/retail-job-robots\/index.html?iid=EL\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">en\u00a0industrias concretas<\/a>, y otras\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2017\/05\/22\/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehicle-job-loss.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">asociadas a\u00a0una \u00fanica tecnolog\u00eda<\/a>, como los veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n<p>Por supuesto, no todas las estad\u00edsticas tienen la misma validez. Los n\u00fameros m\u00e1s frecuentemente citados vienen de tres fuentes: un<a href=\"https:\/\/www.oxfordmartin.ox.ac.uk\/downloads\/academic\/The_Future_of_Employment.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00a0estudio de Oxford de 2013<\/a>\u00a0que dijo que el 47 %\u00a0de los trabajos estadounidenses se automatizar\u00e1n en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas, un\u00a0<a href=\"http:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/social-issues-migration-health\/the-risk-of-automation-for-jobs-in-oecd-countries_5jlz9h56dvq7-en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">estudio de la OCDE<\/a>\u00a0que sugiere que el 9 % de los trabajos de los 21 pa\u00edses miembro de la organizaci\u00f3n son automatizables, y un<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/global-themes\/future-of-organizations-and-work\/what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00a0informe de McKinsey\u00a0<\/a>del a\u00f1o pasado que dijo que para 203 se automatizar\u00e1n entre entre 400 millones y\u00a0800 millones puestos de trabajos en todo el mundo.<\/p>\n<p>En resumen, aunque todas estas predicciones proceden de\u00a0expertos globales en econom\u00eda y tecnolog\u00eda,\u00a0no hay mucho consenso entre ellos. As\u00ed que parece que<strong>\u00a0solo hay una conclusi\u00f3n coherente: no tenemos ni idea de cu\u00e1ntos trabajos se perder\u00e1n por el proceso tecnol\u00f3gico.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong>\u00a0<em><a href=\"https:\/\/www.technologyreview.es\/s\/9955\/cuantos-empleos-destruiran-los-robots-nadie-lo-sabe-segun-este-grafico\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/www.technologyreview.es<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A la hora de predecir cu\u00e1ntos puestos de trabajo desaparecer\u00e1n a manos de la automatizaci\u00f3n, parece que hay tantas opiniones como expertos. 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