El gigante lleva a\u00f1os diciendo que est\u00e1 a punto, pero la demostraci\u00f3n nunca llega. As\u00ed que ha alcanzado a un acuerdo con la agencia espacial, que comparar\u00e1 el rendimiento del procesador cu\u00e1ntico Bristlecone del gigante con el de su propio superordenador a principios del a\u00f1o que viene.<\/p>\n
Google lleva tiempo luchando para ganar la carrera de la supremac\u00eda cu\u00e1ntica. En 2017, el gigante ya\u00a0afirm\u00f3 que lo lograr\u00eda antes de que acabara el a\u00f1o, algo que obviamente no pas\u00f3. As\u00ed que est\u00e1 buscando estrategias que le ayuden a conseguirlo lo antes posible. Su \u00faltimo intento, con el que\u00a0aspira convertirse en el rey cu\u00e1ntico en cuesti\u00f3n de meses<\/strong>, ha consistido en pedir el apoyo de, nada m\u00e1s y nada menos, que la NASA, seg\u00fan un Acuerdo de la Ley del Espacio al que ha tenido acceso\u00a0MIT Technology Review<\/em>.<\/p>\n La supremac\u00eda cu\u00e1ntica es la idea, hasta ahora no demostrada, de que\u00a0un ordenador cu\u00e1ntico suficientemente poderoso podr\u00e1 realizar c\u00e1lculos matem\u00e1ticos de una complejidad inasumible<\/strong>\u00a0para cualquier superordenador convencional (ver\u00a0La inminente “supremac\u00eda cu\u00e1ntica” de Google necesita otro nombre<\/em>). Si esta capacidad se demostrara, podr\u00eda impulsar un mercado para dispositivos que alg\u00fan d\u00eda lograr\u00edan\u00a0descifrar c\u00f3digos antes inaccesibles,\u00a0potenciar\u00edan la inteligencia artificial, mejorar\u00edan los pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos y permitir\u00edan\u00a0modelar las complejas interacciones moleculares\u00a0y los sistemas financieros con un nivel de detalle sin precedentes.<\/p>\n El\u00a0acuerdo, firmado en julio,\u00a0solicita a la NASA que “analice los resultados<\/strong>\u00a0de los circuitos cu\u00e1nticos ejecutados en los procesadores cu\u00e1nticos de Google, y […] proporcione comparaciones con la simulaci\u00f3n convencional para respaldar a Google en la validaci\u00f3n de su hardware y establecer una l\u00ednea de base para la supremac\u00eda cu\u00e1ntica”.<\/p>\n Google ha confirmado a\u00a0MIT Technology Review<\/em>\u00a0que el acuerdo hac\u00eda referencia a su \u00faltimo chip cu\u00e1ntico de 72 c\u00fabits, llamado\u00a0Bristlecone. Mientras los ordenadores convencionales almacenan informaci\u00f3n en bits binarios en forma de unos y ceros, las computadoras cu\u00e1nticas usan c\u00fabits, unas unidades que gracias a la f\u00edsica cu\u00e1ntica pueden presentarse en forma de uno, cero y ambas a la vez.\u00a0Los c\u00fabits deber\u00edan proporcionar soluciones r\u00e1pidas<\/strong>\u00a0frente a algunos problemas que tardar\u00edan mucho m\u00e1s en obtenerse con cualquier ordenador convencional.<\/p>\n El f\u00edsico que dirige el proyecto de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de Google,\u00a0John Martinis, cree que Bristlecone realmente podr\u00e1 alcanzar la supremac\u00eda cu\u00e1ntica. Pero hay mucha gente que no est\u00e1 de acuerdo. En mayo, algunos investigadores de la Divisi\u00f3n de Infraestructura de Datos y Tecnolog\u00eda de B\u00fasqueda de Alibaba\u00a0publicaron un art\u00edculo\u00a0en el que\u00a0sugieren que los ordenadores convencionales que ejecutan simulaciones podr\u00edan igualar su rendimiento<\/strong>, y que se podr\u00edan necesitar los chips cu\u00e1nticos con menores tasas de error.<\/p>\n El director del Centro de Ciencia y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n Cu\u00e1ntica de la Universidad del Sur de California (EE.UU.), Daniel Lidar, tambi\u00e9n tiene dudas. En declaraciones a\u00a0MIT Technology Review<\/em>, afirm\u00f3: “Parece que har\u00e1 falta alguna forma adicional para evitar errores. Adem\u00e1s,\u00a0los m\u00e9todos convencionales de simulaci\u00f3n han elevado el list\u00f3n varias veces\u00a0<\/strong>en los \u00faltimos a\u00f1os, y es muy probable que esta tendencia contin\u00fae. Sin embargo, no descartar\u00eda una demostraci\u00f3n de supremac\u00eda cu\u00e1ntica utilizando el sistema de Bristlecone [de Google]”.<\/p>\n El acuerdo entre Google y la NASA revela\u00a0un esfuerzo expl\u00edcito para “[demostrar] la viabilidad y el potencial del procesador”<\/strong>. Aunque Google no pagar\u00e1 nada a la NASA por las pruebas, la agencia calcula que sus labores para llevar a cabo la petici\u00f3n de Google costar\u00e1n cerca de 600.000 euros.<\/p>\n La nueva colaboraci\u00f3n funcionar\u00e1 de la siguiente forma: como Bristlecone requiere que sus circuitos superconductores se mantengan a una temperatura cercana al cero absoluto,\u00a0no puede salir de los laboratorios de Google<\/strong>. En cambio, los investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial Cu\u00e1ntica (QuAIL) del Centro de Investigaci\u00f3n Ames de la NASA en Silicon Valley (EE.UU.) pueden contactarse a Bristlecone\u00a0online<\/em>, a trav\u00e9s del servicio en la nube\u00a0Cloud API\u00a0de Google. El gigante tambi\u00e9n compartir\u00e1 el software actual que permite a los ordenadores convencionales simular circuitos cu\u00e1nticos, para que la NASA pueda desarrollarlo y mejorarlo.<\/p>\n Juntas, las dos organizaciones trabajar\u00e1n para asignar “una amplia gama de problemas de muestras y optimizaci\u00f3n” al sistema de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica modelo de Bristlecone. A principios del pr\u00f3ximo a\u00f1o, una vez acordadas las cuestiones y los objetivos iniciales para la simulaci\u00f3n, la NASA codificar\u00e1 el software necesario para ejecutar esas simulaciones en su supercomputadora Pleiades a escala petaflops.\u00a0Pleiades es el superordenador m\u00e1s poderoso de la NASA<\/strong>,\u00a0actualmente clasificado entre los 25 m\u00e1s potentes del mundo.<\/p>\n Alrededor de julio del pr\u00f3ximo a\u00f1o, la NASA “comparar\u00e1 los resultados de la simulaci\u00f3n convencional de circuitos cu\u00e1nticos con los resultados del hardware de Google”.\u00a0Si las cosas no salen seg\u00fan lo planeado, el acuerdo de Google tiene una duraci\u00f3n de cinco a\u00f1os\u00a0<\/strong>dentro de los que “la NASA proporcionar\u00e1 m\u00e1s mapeos, t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n de circuitos mejoradas, compilaciones m\u00e1s eficientes [y] resultados de simulaciones de circuitos”. Google le dar\u00e1 a QuAIL acceso a su procesador cu\u00e1ntico y al software hasta, como m\u00ednimo, 2023.<\/p>\n La NASA no respondi\u00f3 a las solicitudes de comentarios en el momento de la redacci\u00f3n de este art\u00edculo. Esta\u00a0no es la primera que Google trabaja en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de la mano de la NASA<\/strong>. En 2013, colaboraron para instalar un amasijo cu\u00e1ntico de la empresa de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica D-Wave. Esa m\u00e1quina se actualiz\u00f3 posteriormente en 2017.<\/p>\n En \u00faltima instancia, Google quiere que su software de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para que\u00a0la simulaci\u00f3n, la optimizaci\u00f3n y el aprendizaje autom\u00e1tico se democraticen<\/strong>. “La intenci\u00f3n de Google es lanzar su Kit de desarrollo de software (SDK) para usar los procesadores cu\u00e1nticos de manera abierta”, afirma el acuerdo.<\/p>\n Probablemente se refiera\u00a0a Cirq, el software de fuente abierta para crear circuitos cu\u00e1nticos\u00a0que Google present\u00f3 este verano. El gigante afirm\u00f3 entonces que planeaba que Bristlecone estuviera disponible en la nube, con Cirq como su interfaz.\u00a0D-Wave,\u00a0IBM\u00a0y Rigetti\u00a0ya cuentan con los servicios de nube cu\u00e1ntica disponibles para los investigadores (ver\u00a0La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en la nube, cada vez m\u00e1s r\u00e1pida y accesible<\/em>).<\/p>\n