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Tanto el\u00a0papel de Facebook en la difusi\u00f3n de noticias falsas<\/a>\u00a0como las nuevas\u00a0normas europeas sobre los derechos de autor<\/a>\u00a0tocan uno de los temas m\u00e1s candentes de la tecnolog\u00eda actual: \u00bfC\u00f3mo se deber\u00edan regular las empresas tecnol\u00f3gicas?<\/strong>\u00a0\u00bfC\u00f3mo dicha regulaci\u00f3n seguir\u00e1 el ritmo de las tecnolog\u00edas emergentes como la inteligencia artificial (IA)?\u00a0Y, \u00bfqui\u00e9n se ocupar\u00e1 de que las nuevas leyes no frenen la innovaci\u00f3n?<\/p>\nEs cierto que los legisladores suelen tener dificultades para comprender algunos conceptos t\u00e9cnicos b\u00e1sicos, mientras que\u00a0las empresas avanzan a un ritmo mucho m\u00e1s r\u00e1pido del que los gobiernos y sus leyes pueden seguir<\/strong>. Para comprender mejor lo que est\u00e1 pasando, en la reciente conferencia EmTech Digital de\u00a0MIT Technology Review<\/em>, un grupo de expertos l\u00edderes en inteligencia artificial y la normativa concluy\u00f3 que hacen falta nuevos reglamentos y m\u00e1s cooperaci\u00f3n.<\/p>\n Mientras que el director jur\u00eddico de Google, Kent Walker,\u00a0anunci\u00f3 la formaci\u00f3n de un nuevo consejo asesor externo para el desarrollo de IA (que finalmente acabar\u00eda deshecho a causa de\u00a0sus pol\u00e9micos nombramientos y su sospechoso proceso de selecci\u00f3n<\/a>), la directora de investigaci\u00f3n de pol\u00edticas en el\u00a0Instituto AI Now<\/a>, Rashida Richardson, opin\u00f3 que habr\u00eda que\u00a0hacer hincapi\u00e9 en los tecn\u00f3logos y en las principales compa\u00f1\u00edas para evitar el mal uso de los sistemas que desarrollan<\/strong>. La responsable pregunt\u00f3: “\u00bfQui\u00e9n tiene la responsabilidad de garantizar que las tecnolog\u00edas emergentes no sean discriminatorias?”.<\/p>\n En su opini\u00f3n, las consecuencias no deseadas, como cuando los sistemas de reconocimiento facial emiten falsos positivos, son demasiado peligrosas para muchos grupos de personas, y\u00a0los sistemas entrenados con datos sesgados no hacen m\u00e1s que reforzar los sesgos que ya existen<\/strong>.\u00a0Pero prevenir abusos y al tiempo que se fomenta el desarrollo es algo muy complicado para cualquier normativa.<\/p>\n “Las empresas y los individuos responsables de crear tecnolog\u00edas emergentes tienen una obligaci\u00f3n<\/strong>.\u00a0Deben hacer las gestiones necesarias, analizando profundamente el contexto en el que se cre\u00f3 un conjunto de datos, por ejemplo.\u00a0En otros casos, hay ocasiones en las que las empresas podr\u00edan darse cuenta de que su tecnolog\u00eda no puede supera una prueba de discriminaci\u00f3n, ante lo que tendr\u00edan que tomar la dif\u00edcil decisi\u00f3n de no sacar ese producto al mercado”, explic\u00f3 Richardson.<\/p>\n El asesor del Departamento de Defensa de EE. UU.,<\/a>\u00a0Brendan McCord, sentenci\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s grandes e influyentes\u00a0deber\u00edan usar su “inmenso poder” para desempe\u00f1ar un papel m\u00e1s activo en la creaci\u00f3n de las regulaciones<\/strong>. El experto a\u00f1adi\u00f3: “Los grupos de la sociedad civil est\u00e1n haciendo un buen trabajo intentando crear conciencia sobre estos temas. Pero las empresas tienen una enorme capacidad para impulsar esta conversaci\u00f3n”.<\/p>\n McCord, quien anteriormente trabaj\u00f3 en el pol\u00e9mico\u00a0Proyecto Maven<\/a>\u00a0del Pent\u00e1gono, sugiri\u00f3 que\u00a0un consorcio de compa\u00f1\u00edas l\u00edderes podr\u00eda ayudar<\/strong>\u00a0a establecer normas o incluso trabajar con legisladores para dise\u00f1ar enfoques orientados al futuro para regular la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y otras tecnolog\u00edas de r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/p>\n El responsable continu\u00f3: “Creo que una buena estrategia ser\u00eda que las compa\u00f1\u00edas [como Google] se unan con otras compa\u00f1\u00edas y para crear empuje, un impulso para una regulaci\u00f3n adecuada, que ser\u00eda codificada, y as\u00ed se crear\u00eda un ciclo virtuoso en el que otras compa\u00f1\u00edas tendr\u00edan que cumplir con esa regulaci\u00f3n”. No obstante, esto requerir\u00eda que\u00a0las compa\u00f1\u00edas se esfuercen mucho en poner el inter\u00e9s de la sociedad por encima del suyo<\/strong>, agreg\u00f3.<\/p>\n Walker de Google afirm\u00f3 que existen muchos ejemplos de compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n tomando buenas decisiones, y que la propia Google ya est\u00e1 evaluando qu\u00e9 elementos de\u00a0las nuevas leyes de propiedad intelectual<\/a>\u00a0de\u00a0Europa podr\u00edan importar a EE. UU. Pero hay pruebas que indican que\u00a0los m\u00e9todos actuales de autorregulaci\u00f3n son muy d\u00e9biles y, a menudo, solo se manifiestan ante las amenazas<\/strong>\u00a0de los gobiernos o los tribunales.\u00a0Facebook anunci\u00f3 hace poco que\u00a0no permitir\u00eda que los anunciantes se centraran en la raza, g\u00e9nero y edad<\/a>, por ejemplo.\u00a0Sin embargo, la decisi\u00f3n se produjo despu\u00e9s de una serie de demandas judiciales que acusaban a la empresa de violar las leyes de derechos civiles establecidas en la d\u00e9cada de 1960.<\/p>\n Richardson, de AI Now, cree que\u00a0es dif\u00edcil regular las tecnolog\u00edas emergentes porque se mueven muy r\u00e1pido<\/strong>\u00a0y, a menudo, dejan de lado a importantes partes interesadas. La experta detall\u00f3: “Existe una ret\u00f3rica muy ambigua sobre la igualdad. Es muy dif\u00edcil decir: ‘No haremos da\u00f1o a las personas con esta tecnolog\u00eda’. \u00bfQui\u00e9n toma esa decisi\u00f3n?<\/p>\n La responsable concluy\u00f3: “Es m\u00e1s dif\u00edcil de regular, porque\u00a0o se hace una moratoria completa hasta que se entienda, o seguimos<\/strong>\u00a0viviendo en el mundo en el que estamos ahora mismo, en el que intentamos ponernos al d\u00eda constantemente”.<\/p>\n