{"id":6166,"date":"2020-07-07T13:14:21","date_gmt":"2020-07-07T16:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nachodelatorre.com.ar\/mosconi\/?p=6166"},"modified":"2020-07-07T13:14:21","modified_gmt":"2020-07-07T16:14:21","slug":"coronavirus-asi-se-una-la-ia-ciencia-de-datos-y-teconolgias-para-combatir-la-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fie.undef.edu.ar\/ceptm\/?p=6166","title":{"rendered":"Coronavirus, as\u00ed se una la IA, ciencia de datos y teconolg\u00edas para combatir la pandemia"},"content":{"rendered":"<p>Seg\u00fan la revista Forbes, entidades tales como: Alibaba, Baidu, Huawei y otras m\u00e1s promovieron iniciativas relacionadas con la salud. Como resultado, estas empresas especializadas en tecnolog\u00edas, lograron trabajar de forma integrada con entidades gubernamentales; m\u00e9dicos y acad\u00e9micos para frenar el r\u00e1pido avance del coronavirus. En este aspecto, esta nota presenta algunas formas en que la inteligencia artificial, la ciencia de datos y otras tecnolog\u00edas se est\u00e1n usando actualmente para combatir el COVID-19.<\/p>\n<hr \/>\n<p>El 26 de febrero se present\u00f3 el primer caso de COVID-19 en Am\u00e9rica Latina. Desde entonces la presencia del popular coronavirus ha sido confirmada en 17 pa\u00edses de toda la regi\u00f3n: Argentina, Bolivia, Brasil, Colombia, Costa Rica, Cuba, Chile, Ecuador, Honduras, M\u00e9xico, Panam\u00e1, Per\u00fa, Republica Dominicana, Paraguay, Venezuela, Uruguay y Guatemala.<\/p>\n<p>Este fin de semana, algunos pa\u00edses de la regi\u00f3n anunciaron medidas m\u00e1s dr\u00e1sticas para frenar el avance de esta enfermedad, la cual podr\u00eda hacer colapsar sus d\u00e9biles sistemas de salud. Como ejemplo, Per\u00fa declar\u00f3 en estado de emergencia todo su territorio, cerrando sus fronteras y anunciando un aislamiento social obligatorio. Sin embargo, aun si los dem\u00e1s pa\u00edses imitan estas medidas, \u00bfser\u00e1n suficientes para Am\u00e9rica Latina?<\/p>\n<p>Al otro lado del mundo tenemos a China, un pa\u00eds que invierte mucho en ciencia y tecnolog\u00eda. Cuando el virus empez\u00f3 a propagarse por todo su territorio, tuvo la capacidad de apoyarse en su fuerte sector tecnol\u00f3gico, especialmente en la inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y otras tecnolog\u00edas que ayudan a detectar y rastrear la enfermedad.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Forbes, compa\u00f1\u00edas como Alibaba, Baidu, Huawei y otras m\u00e1s impulsaron iniciativas relacionadas a la salud. Como consecuencia, estas empresas tecnol\u00f3gicas pudieron trabajar de forma integrada con m\u00e9dicos, acad\u00e9micos y entidades gubernamentales para frenar el r\u00e1pido avance del coronavirus.<\/p>\n<p>En ese sentido, aqu\u00ed presentamos algunas formas en que la inteligencia artificial, la ciencia de datos y otras tecnolog\u00edas se est\u00e1n usando actualmente para combatir el COVID-19.<\/p>\n<p><strong>AI para rastrear brotes<\/strong><\/p>\n<p>Rastrear donde habr\u00e1 un brote de un virus puede ayudarnos a tomar medidas preventivas para evitar el contagio. Cuando una IA se entrena con informes de noticias, redes sociales y documentos gubernamentales, puede aprender a detectar cu\u00e1ndo habr\u00e1 un brote.<\/p>\n<p>Esto no es ciencia ficci\u00f3n. La startup canadiense BlueDot ofrece el servicio: rastreo y anticipaci\u00f3n de riesgos de enfermedades infecciosas. De hecho, su inteligencia artificial advirti\u00f3 sobre la amenaza nueve d\u00edas antes que la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud emitiera un comunicado advirtiendo a las personas sobre la aparici\u00f3n de un nuevo coronavirus.<\/p>\n<p><strong>IA para detectar el virus en personas<\/strong><\/p>\n<p>La inteligencia artificial tambi\u00e9n puede ayudar a los trabajadores de salud a detectar y controlar la enfermedad de manera eficiente. Esto es lo que se hace en hospitales como el de Zhongnan, los cuales se ayudan en una IA para detectar signos t\u00edpicos o parciales de COVID-19. El software en menci\u00f3n fue desarrollado por la startup china Infervision con ayuda de un programa que impulsa startups de NVIDIA.<\/p>\n<p>Por otro lado, el gigante tecnol\u00f3gico chino Alibaba anunci\u00f3 un nuevo sistema de inteligencia artificial que pod\u00eda detectar el coronavirus en segundos con un 96% de precisi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Drones para entrega de suministros m\u00e9dicos<\/strong><\/p>\n<p>Una de las maneras m\u00e1s r\u00e1pidas y seguras para entregar suministros m\u00e9dicos es mediante drones. Terra Drone, por ejemplo, est\u00e1 utilizando sus veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados para transportar muestras m\u00e9dicas y material de cuarentena con un riesgo m\u00ednimo entre el centro de control de enfermedades del condado de Xinchang y el Hospital Popular en China.<\/p>\n<p>El uso de drones tambi\u00e9n podr\u00eda ser \u00fatil para vigilar las calles y hacer cumplir los mandatos de cuarentena que algunos pa\u00edses han implementado.<\/p>\n<p><strong>Uso de robots<\/strong><\/p>\n<p>Los robots no pueden contraer la enfermedad, por lo que en China est\u00e1n ayudando a limpiar, esterilizar, entregar medicamentos y alimentos con el objetivo de reducir el contacto entre humanos.<\/p>\n<p>Los robots de Blue Ocean Robotics utilizan luz ultravioleta para matar de forma aut\u00f3noma bacterias y virus, ayudando de manera significativa a luchar contra el coronavirus.<\/p>\n<p><strong>IA para desarrollar tratamientos y medicinas<\/strong><\/p>\n<p>DeepMind de Google utiliz\u00f3 sus algoritmos y potencia computacional para revelar qu\u00e9 prote\u00ednas est\u00e1n presentes en este coronavirus y public\u00f3 los hallazgos para ayudar a desarrollar tratamientos.<\/p>\n<p>Por otro lado, BenevolentAI utiliza su inteligencia artificial actualmente para apoyar en los esfuerzos que se dan en todo el mundo para tratar el coronavirus. Hasta el momento ha utilizado sus capacidades predictivas para proponer medicamentos existentes que podr\u00edan ser \u00fatiles.<\/p>\n<p><strong>IA para el control de personas infectadas<\/strong><\/p>\n<p>China tiene un poderoso sistema de vigilancia en la mayor parte de su territorio, el cual muchas veces ha sido criticado. Sin embargo, esta vez, gracias a las c\u00e1maras, la inteligencia artificial en reconocimiento facial y la detecci\u00f3n de temperatura, el pa\u00eds asi\u00e1tico tiene el poder de identificar a cualquier ciudadano que camine por las calles con fiebre y tenga m\u00e1s posibilidades de tener el virus.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el gobierno chino tambi\u00e9n desarrolla un sistema de monitoreo que utiliza grandes bases de datos para evaluar el riesgo de cada individuo en funci\u00f3n de su historial de viajes. De esta manera se conoce si la persona estuvo en un punto cr\u00edtico de infecci\u00f3n o si estuvo expuesto a personas que portan el virus. Luego a los ciudadanos se les asigna un color, a trav\u00e9s de las aplicaciones WeChat o AliPay, que indica si deben permanecer en sus casas o pueden ser salir a las calles.<\/p>\n<p><strong>Supercomputadoras para encontrar una vacuna<\/strong><\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda actual nos permite acceder a poder computacional en la nube y en supercomputadoras. Las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s grandes, como Tencent, DiDi y Huawei cuentan con este tipo de tecnolog\u00edas que aceleran el desarrollo de una vacuna para este coronavirus.<\/p>\n<p>La ventaja de estos sistemas es que pueden ejecutar c\u00e1lculos y simular diferentes situaciones de forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida que lo har\u00eda una computadora convencional.<\/p>\n<p>En casos de emergencia, como el que vivimos ahora gracias al COVID-19, la tecnolog\u00eda puede estar de nuestro lado; sin embargo, la situaci\u00f3n de Am\u00e9rica Latina es diferente. Probablemente en la regi\u00f3n no podremos adoptar medidas tecnol\u00f3gicas ideales para combatir esta pandemia, pero \u00bfpodremos hacerlo para la siguiente? \u00bfy la siguiente?<\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"https:\/\/nmas1.org\/news\/2020\/03\/16\/ia-covid-19\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>https:\/\/nmas1.org<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan la revista Forbes, entidades tales como: Alibaba, Baidu, Huawei y otras m\u00e1s promovieron iniciativas relacionadas con la salud. 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