En IO-AI Tech, una startup situada a unos 45 minutos al norte del centro de Shenzhen, en China, pude vislumbrar una nueva y extravagante frontera del trabajo manual. Los trabajadores, equipados con cascos de realidad virtual, controles portátiles y dispositivos de seguimiento de movimiento de la empresa, controlan de forma remota robots humanoides para entornos de trabajo como naves industriales y tiendas de conveniencia.
En IO-AI Tech, una startup situada a unos 45 minutos al norte del centro de Shenzhen, en China, pude vislumbrar una nueva y extravagante frontera del trabajo manual. Los trabajadores, equipados con cascos de realidad virtual, controles portátiles y dispositivos de seguimiento de movimiento de la empresa, controlan de forma remota robots humanoides para entornos de trabajo como naves industriales y tiendas de conveniencia. La empresa quiere que los robots realicen tareas útiles, como reponer estanterías y recoger artículos de los contenedores, pero también pretende recopilar datos de entrenamiento que algún día permitan a los robots funcionar de forma autónoma.
Para mostrar esta tecnología, la empresa me invitó a sus oficinas, donde me permitieron controlar diez manos robóticas humanoides, cada una de una compañía diferente, utilizando un guante de seguimiento de movimiento personalizado. El dispositivo transfirió al instante los movimientos de mis dedos a los cincuenta dedos robóticos.
¿Quién es el robot?
Me da un poco de vergüenza admitir que lo primero que probé con este equipo futurista fue hacer que las diez manos hicieran el gesto del dedo medio. Una vez que me quité ese capricho de encima, me impresionó la rapidez con la que mis movimientos se transferían a las manos robóticas, y la facilidad con la que la tecnología funcionaba en ambos sentidos: pude sentir una pelota colocada en una de las manos electrónicas.
La empresa también me dejó probar un sistema que está siendo probado por una cadena china de tiendas de conveniencia. Con unas gafas de realidad virtual y un par de pinzas, intenté tomar cajas de medicamentos de una estantería. Al principio resultaba desorientador: tuve que adaptarme a una ligera diferencia entre mis movimientos y los del robot que veía a través de las gafas. Sin embargo, tras un poco de práctica, ya estaba apilando estantes como un auténtico experto en robots.
En otra zona, observé a personas con cascos de realidad virtual y sensores de seguimiento corporal que recordaban a Ready Player One. En una gran sala, vi a trabajadores utilizando diversos sistemas para controlar diminutos humanoides de Unitree. Una persona se desplazaba con un robot Unitree a su lado, y la máquina imitaba sus movimientos dentro de una réplica de un apartamento. El operador humano, que llevaba unas gafas de realidad virtual y veía la escena a través de las cámaras situadas a la altura de los ojos del robot, realizaba los movimientos necesarios para sacar una camisa de un gancho y doblarla.
IO-AI desarrolla tecnología que transfiere los movimientos de una persona a diferentes formas robóticas, una oferta útil dado que hoy en día hay docenas de humanoides y manos robóticas diferentes en el mercado chino. Los algoritmos de esta startup también deben combinar el control humano con cierto nivel de autonomía, ya que una persona y un robot no siempre tienen la misma forma, tamaño y peso. Sin cierta capacidad para moverse de forma independiente, el robot podría perder el equilibrio.
Shenzhen, sede de miles de fabricantes, es una base ideal para la empresa. Si Chin, una de las cofundadoras de IO-AI Tech, me explica que la ubicación facilita el desarrollo y el perfeccionamiento de nuevos prototipos. También señala que IO-AI Tech está colaborando con varios fabricantes locales interesados en automatizar tareas. Una empresa china, Jack Sewing Machines, fabrica maquinaria para la confección de ropa y está colaborando con la startup para entrenar a robots de dos brazos a realizar tareas como planchar camisas. Estos robots podrían integrarse en una línea de producción ya existente y automatizar el trabajo que actualmente se realiza a mano, según me explicó un ejecutivo de la empresa.
Algunos especialistas en robótica creen que proporcionar a los algoritmos de IA grandes cantidades de datos de teleoperación acabará dando lugar a modelos extremadamente capaces y generales. Chin cree que podría ser así, pero también piensa que tiene sentido adoptar un enfoque gradual a la hora de implementar la automatización impulsada por la IA.
“Es similar a los automóviles autónomos”, compara, refiriéndose a la forma en que estas máquinas se han ido implantando en cada vez más entornos con una autonomía cada vez mayor. “Se necesitan datos de entrenamiento que se centren más en el aspecto específico que se está tratando de abordar”. Afirma que la teleoperación de robots está ganando terreno incluso en algunas escuelas de formación profesional chinas.
La capacidad manufacturera de China ya permite producir robots baratos y de alta calidad, como los de Unitree. Si el caso de IO-AI Tech sirve de indicio, también podría ayudar a la IA a dominar el mundo físico.
Fuente: https://es.wired.com
