Tanto en las ciencias de la Tierra como en otras áreas, es necesario en ocasiones calcular un valor representativo de una variable en un cierto dominio. Como ejemplo puede citarse la densidad de población, la lluvia promedio en una cuenca, etc. Para aplicaciones en geociencias es corriente que se den ciertas situaciones:
- El dato a observar se conoce solamente en unos pocos lugares (puntos).
- Es costoso (o en ocasiones imposible) agregar puntos en posiciones arbitrarias.
- Los usos dan más importancia al valor promedio que al dato individual.
La estimación del valor esperado de una función sobre áreas geográficas es un problema que data de tiempo atrás. Hasta principios del siglo XX el método más común solía ser calcular la media aritmética de las medidas obtenidas en el campo , ignorando su posición geométrica. En 1911, Thiessen introdujo una nueva forma de cálculo que asignaba a cada punto de medición un peso relativo al área de influencia, que tenía en cuenta indirectamente la proximidad entre datos. Este trabajo consiste en comparar cuatro métodos para la estimación del valor esperado: el de la media aritmética, el de Thiessen, el aquí denominado jackknifed Thiessen y el de bootstrap. Todos ellos son aptos para aplicaciones repetitivas en una red de observación fija.
Fuente: https://revistasipgh.org
